鸿岳资本以独立而锋利的目光切入波动市场,核心是把行情趋势研究变成可交易的优势。趋势研究不等于盲目追涨,需整合宏观因子、微观流动性和时间序列动量(Moskowitz et al., 2012),并辅以机器学习的信号筛选以控制过拟合。套利策略在鸿岳的实践中分层:套利机会识别(统计套利、跨市场价差)→执行路径选择(最小化交易成本)→动态对冲(Black–Scholes 等模型的期权对冲思路延伸)。

交易成本是套利能否兑现的试金石。内含成本包括点差、滑点与市场冲击,外显成本为佣金与税费;执行模型参考 Almgren & Chriss (2000) 的最优执行框架,通过算法分拆订单、智能路由和做市撮合,尽量把显性成本和隐性冲击降到可控范围。
风控策略不是单一墙体,而是多道防线:头寸限额、实时风险监控、VaR/ES 报告与极端情景压力测试(Jorion, 2006;Basel III 框架)。即时止损与再平衡规则与长期战略并行,防止瞬时波动演变为结构性亏损。投资风险管理则回归基本:分散(Markowitz, 1952)、对冲、资金与杠杆约束、流动性缓冲。
客户优先策略是鸿岳的商道:透明费率、定制化产品、KYC驱动的匹配机制和利益同向的绩效分成,核心在于风险暴露与回报期望的一致性。CFA 与行业实践强调的合规与信息披露,是客户信任的底座。
当市场成为噪音的海洋,鸿岳资本选择做信号的放大器与噪音的滤波器:以严谨的研究、精细的执行和多层风控,让套利从概率游戏走向制度化的持续收益。引用学界与监管经验,不是文绉绉的背书,而是把方法论变为可验证的操作体系。
你愿意如何评估一个量化套利管理人?
A. 以长期净值曲线为准
B. 以交易成本控制能力为重
C. 以风控与合规体系为先

D. 以客户服务与费率结构决断